存算一体芯片技术，是把传统以计算为中心的架构转变为以数据为中心的架构，利用存储器的物理特性进行数模混合运算，从而把数据存储与计算融合在一起。

   2019年末，知存科技率先在国际上发布首个存算一体芯片产品WTM1001。

   WTM1001的设计上有三个重要的特征：

   1）利用高算力和大规模神经网络，提高语音识别和降噪效果；

   2）无系统依赖性的低功耗设计，数倍提高电池使用时间；

   3）支持低功耗语音监听唤醒。

   因而，此款芯片的优势在于可以几乎0功耗的完成深度学习运算，运行2MB的语音深度学习网络只需要 200-300μA，是其他芯片的几十分之一。

   日前，知存科技已经开始交付WTM1001芯片用于客户的测试和应用。客户测试反馈认为：WTM1001的运算效率高，采取存算一体方式，算力巨大，功耗较低，预计可完成语音识别的大多数应用和部分其他应用，广泛适用于AIOT产品（耳机等极低功耗场景），未来发展潜力较好。

   知存科技的两款存算一体人工智能语音芯片WTM1001和WTM2101，均可在超低功耗下运行，相对传统架构芯片可提高算力100倍，为电池驱动设备赋能深度学习超大算力，延长待机时间的同时增强智能化功能。为满足应用场景需要，WTM2101采用极小封装尺寸，为布局智能可穿戴设备提供无限可能。不仅如此，知存科技正努力推出具备更小封装尺寸的WTM2系列语音分析芯片，以及超低功耗超高性价比的图像分析WTM3系列芯片。目前WTM2系列已进入样片测试阶段。

图为知存科技演示评估板（唤醒词演示板/通话降噪演示板/WTM1001 /WTM2101）