存内计算芯片在端侧、边缘侧和云侧拥有广泛的应用前景
知存科技自主研发的存内计算芯片率先实现商业应用。我们在算力、功耗、成本等方面实现了新的突破，为许多应用领域成功实现了AI功能落地。我们也正在和产业头部厂商合作共研，推进存内计算芯片在更多领域实现AI突破与革新。
终端市场
语音识别
在客户应用中，知存科技WTM2101芯片可以做到在300个词的连续识别下，芯片功耗低于1mA，包含麦克风的数据处理以及识别功耗。即便是在不同语言环境场景下，WTM2101也可以在不需要更换算法的情况下发挥芯片优势。适用于各种智能家居、智能家电、智能音箱等设备。
AIENC降噪
传统降噪算法在通过相位实现定向拾音时，对人声有一定的损伤，声音较为沉闷，且不能有效减少和人声来源同一方向的噪音。基于存内计算芯片，我们可以自动分析采集的音频，分离人声和噪声，生成干净的人声，即便是在地铁、高铁、咖啡厅、马路等不同高噪音环境中，依然能够有效降噪，且做到延迟在8ms以内。
啸叫抑制
基于存内计算技术的抑制啸叫效果更加显著。我们可以做到高达50dB信噪比（SNR），保持高质量声音输出的同时有效抑制啸叫，且数十dB增益下仍可防止啸叫。
人形识别
知存科技的存内计算芯片能够支持数据在传感器及相机之间快速传输，确保实时识别和反馈。通过搭载PIR以及camera的人形识别算法，提升准确性。
心率监测
实时监测，精准心率血压算法，平均误差MAE<5 ;超低功耗：50uA（标准模式）/ 80uA（运动模式）。
